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CaaS级智能项目执行总平台
CaaS级智能项目执行总平台以公平、公开、公正为原则,利用标签化、碎片化等技术,支持供应商、分包商一键管理、在线资格预审、在线开标评标,从而节约了成本,高效招标,提高了透明度。人工智能的应用场景将随着技术的不断发展而逐渐得到扩展,未来人工智能产品的应用场景将全面拓展到生产、生活和教育等各个领域。要想详细了解人工智能产品的应用场景,首先应该从了解人工智能的研究方向入手。人工智能领域的研究方向主要集中在机器学习、计算机视觉、自然语言处理、自动推理、知识表示和机器人学等六大方向,目前机器学习、自然语言处理和计算机视觉这三个方向的热度比较高,也有大量的科技公司在这几个领域陆续开始布局。机器学习简单的说就是从一堆杂乱无章的数据中找到其背后的规律,因此机器学习在大数据分析领域也有广泛的应用,目前不少从事机器学习领域研发的技术人员就是从大数据领域转过来的,所以从大数据领域进入人工智能领域是相对比较容易的。目前机器学习的应用场景比较多,当然这与大数据的发展有密切的关系,可以说没有大数据技术的发展就不会有今天机器学习领域的繁荣。机e799bee5baa6e4b893e5b19e31333431353362器学习目前主要应用在自动驾驶、智能诊疗、智慧教育、智慧金融、智慧城市(政务处理、安防、险情处置)等领域,可以说有数据的地方就会有机器学习。机器学习、计算机视觉和自然语言处理之间也存在着紧密的联系,同时在知识图谱、语义分析领域也离不开自动推理和知识表示等内容。未来知识图谱和语义分析的应用将广泛落地到传统行业,进一步辅助企业的产品创新和客户服务。机器人(工业机器人)目前已经被广泛应用在工业生产领域,以汽车制造领域最具代表性,可以说工业机器人的应用在很大程度上提升了制造业的生产效率。 人工智能的应用场景将随着技术的不断发展而逐渐得到扩展,未来人工智能产品的应用场景将全面拓展到生产、生活和教育等各个领域。要想详细了解人工智能产品的应用场景,首先应该从了解人工智能的研究方向入手。人工智能领域的研究方向主要集中在机器学习、计算机视觉、自然语言处理、自动推理、知识表示和机器人学等六大方向,目前机器学习、自然语言处理和计算机视觉这三个方向的热度比较高,也有大量的科技公司在这几个领域陆续开始布局。机器学习简单的说就是从一堆杂乱无章的数据中找到其背后的规律,因此机器学习在大数据分析领域也有广泛的应用,目前不少从事机器学习领域研发的技术人员就是从大数据领域转过来的,所以从大数据领域进入人工智能领域是相对比较容易的。目前机器学习的应用场景比较多,当然这与大数据的发展有密切的关系,可以说没有大数据技术的发展就不会有今天机器学习领域的繁荣。机e799bee5baa6e4b893e5b19e31333431353362器学习目前主要应用在自动驾驶、智能诊疗、智慧教育、智慧金融、智慧城市(政务处理、安防、险情处置)等领域,可以说有数据的地方就会有机器学习。机器学习、计算机视觉和自然语言处理之间也存在着紧密的联系,同时在知识图谱、语义分析领域也离不开自动推理和知识表示等内容。未来知识图谱和语义分析的应用将广泛落地到传统行业,进一步辅助企业的产品创新和客户服务。机器人(工业机器人)目前已经被广泛应用在工业生产领域,以汽车制造领域最具代表性,可以说工业机器人的应用在很大程度上提升了制造业的生产效率。
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建筑与工程
开发
测试
展示
服务产品-智能制造工程
基准价: 面议
创建人: 中机智云
创建时间: 2020-06-21
人数: 455
人气: 652
场景简介:智能制造工程利用物联网的技术和设备监控技术加强信息管理和服务,掌握产销流程,提高生产过程的可控性,提供完善工厂信息化解决方案。
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智能工具对工具标签引用设计平台
基准价:
创建人:
创建时间: 面议
人数:
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场景简介:智能工具对工具标签引用设计平台,是中机研发部门已经构筑知识型系统的一部分。基于Guru智能技术架构、九化一链技术和“4445”数据精算管理技术,构建基于个人、企业、城市业务智能升级的平行世界,智能开发者平台助力实现应用平台融合、平行开发:通过十八大框架、研发工具的选择+代码机器人完成应用的工具式开发。为专业应用开发公司、应用开发者、设备制造商提供开发环境,帮助他们实现产品智能化升级和开发制造智能化产品。
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圈主:中机商城
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创建于2018年09月18日
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商圈简介:中国焊接材料商圈打造中国最专业焊接材料行业服务平台,促进企业生产、贸易,免费提供新闻、技术、展会等信息,会员可免费发布供求信息、焊接材料行业展会信息等 商圈简介:中国焊接材料商圈打造中国最专业焊接材料行业服务平台,促进企业生产、贸易,免费提供新闻、技术、展会等信息,会员可免费发布供求信息、焊接材料行业展会信息等
焊接工艺交流商圈
圈主: 中机商城
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不锈钢焊接
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危地马拉智能电厂项目
其中智能电厂工业云平台基本业务架构图如下所示:  1.SIS监控系统:厂级监控信息系统(SIS)主要是对生产过程实时控制系统(DCS、PLC等)的重要参数进行采集、汇总、存储、分析,并在企业范围内进行信息共享。通过SIS系统,可以方便、安全地对生产信息进行统一管理、查询、分析,从而提高电厂信息化水平、满足生产过程的管理需求。  2、MIS管理系统:管理信息系统(MIS)是指对发电企业大量的原始管理数据进行收集、整理,支持查询、分析汇总等方面的工作。电厂MIS系统是以生产管理为基础,设备管理和经营管理为中心的综合管理系统,全面实现成本控制,提高经济效益,实现现代化管理的信息系统。它为企业提供辅助决策信息,实现企业的生产、物资、人员、资金的优化管理,达到安全经济生产的预期目标。 3、智能经营系统:智能经营系统(IMS)是以目标预测为龙头,以综合计划、预算管理为主线,横向建立闭环的成本管理、绩效管理体系,纵向与SIS系统、MIS系统等业务系统相衔接,实现预算全过程控制、业务全过程追溯;以预算、成本计划为标准,基于实际执行的信息,提供实时的对标、成本分析等辅助决策功能,同时反向指导预测。为企业经营者、决策者提供成本可预测、历史可追溯的全面闭环、信息透明的智能经营平台。 4、智能决策系统:智能决策系统(DSS)是指发电企业在建立管控一体化综合平台上,结合外部数据,建立预测分析决策模型,实时抽取企业生产、经营、管理数据进行自动计算,向发电企业各级管理层和决策层提供管理决策分析数据。 5、自动化控制系统(DCS):自动化控制系统(DCS)是指电厂整个生产过程控制层自动化系统的总称,用于各个生产过程的数据采集和直接控制,包括单元机组 SCS、MCS、ECS、DEH,化学水处理系统等全部主机、辅机,以及辅助车间控制的自动化系统,该系统属于生产范畴,直接与生产设备关联,随设备直接集成,可以为其他系统提供设备运行的实时数据信息。  其中智能电厂工业云平台基本业务架构图如下所示:  1.SIS监控系统:厂级监控信息系统(SIS)主要是对生产过程实时控制系统(DCS、PLC等)的重要参数进行采集、汇总、存储、分析,并在企业范围内进行信息共享。通过SIS系统,可以方便、安全地对生产信息进行统一管理、查询、分析,从而提高电厂信息化水平、满足生产过程的管理需求。  2、MIS管理系统:管理信息系统(MIS)是指对发电企业大量的原始管理数据进行收集、整理,支持查询、分析汇总等方面的工作。电厂MIS系统是以生产管理为基础,设备管理和经营管理为中心的综合管理系统,全面实现成本控制,提高经济效益,实现现代化管理的信息系统。它为企业提供辅助决策信息,实现企业的生产、物资、人员、资金的优化管理,达到安全经济生产的预期目标。 3、智能经营系统:智能经营系统(IMS)是以目标预测为龙头,以综合计划、预算管理为主线,横向建立闭环的成本管理、绩效管理体系,纵向与SIS系统、MIS系统等业务系统相衔接,实现预算全过程控制、业务全过程追溯;以预算、成本计划为标准,基于实际执行的信息,提供实时的对标、成本分析等辅助决策功能,同时反向指导预测。为企业经营者、决策者提供成本可预测、历史可追溯的全面闭环、信息透明的智能经营平台。 4、智能决策系统:智能决策系统(DSS)是指发电企业在建立管控一体化综合平台上,结合外部数据,建立预测分析决策模型,实时抽取企业生产、经营、管理数据进行自动计算,向发电企业各级管理层和决策层提供管理决策分析数据。 5、自动化控制系统(DCS):自动化控制系统(DCS)是指电厂整个生产过程控制层自动化系统的总称,用于各个生产过程的数据采集和直接控制,包括单元机组 SCS、MCS、ECS、DEH,化学水处理系统等全部主机、辅机,以及辅助车间控制的自动化系统,该系统属于生产范畴,直接与生产设备关联,随设备直接集成,可以为其他系统提供设备运行的实时数据信息。  其中智能电厂工业云平台基本业务架构图如下所示:  1.SIS监控系统:厂级监控信息系统(SIS)主要是对生产过程实时控制系统(DCS、PLC等)的重要参数进行采集、汇总、存储、分析,并在企业范围内进行信息共享。通过SIS系统,可以方便、安全地对生产信息进行统一管理、查询、分析,从而提高电厂信息化水平、满足生产过程的管理需求。  2、MIS管理系统:管理信息系统(MIS)是指对发电企业大量的原始管理数据进行收集、整理,支持查询、分析汇总等方面的工作。电厂MIS系统是以生产管理为基础,设备管理和经营管理为中心的综合管理系统,全面实现成本控制,提高经济效益,实现现代化管理的信息系统。它为企业提供辅助决策信息,实现企业的生产、物资、人员、资金的优化管理,达到安全经济生产的预期目标。 3、智能经营系统:智能经营系统(IMS)是以目标预测为龙头,以综合计划、预算管理为主线,横向建立闭环的成本管理、绩效管理体系,纵向与SIS系统、MIS系统等业务系统相衔接,实现预算全过程控制、业务全过程追溯;以预算、成本计划为标准,基于实际执行的信息,提供实时的对标、成本分析等辅助决策功能,同时反向指导预测。为企业经营者、决策者提供成本可预测、历史可追溯的全面闭环、信息透明的智能经营平台。 4、智能决策系统:智能决策系统(DSS)是指发电企业在建立管控一体化综合平台上,结合外部数据,建立预测分析决策模型,实时抽取企业生产、经营、管理数据进行自动计算,向发电企业各级管理层和决策层提供管理决策分析数据。 5、自动化控制系统(DCS):自动化控制系统(DCS)是指电厂整个生产过程控制层自动化系统的总称,用于各个生产过程的数据采集和直接控制,包括单元机组 SCS、MCS、ECS、DEH,化学水处理系统等全部主机、辅机,以及辅助车间控制的自动化系统,该系统属于生产范畴,直接与生产设备关联,随设备直接集成,可以为其他系统提供设备运行的实时数据信息。
智能电网数字化设计
电力解决方案主题年会在昆明召开。与会的20多家电力设计院所和Bentley软件专家就电力系统的数字化进行了充分的探讨和交流。出席会议的中国电力工程顾问集团公司副总经理姚强认为,人类即将进入数字化时代,对于电力系统,也面临着数字化时代的挑战。    智能电网首先是数字化电网    智能电网的概念,目前在不同国家有不同的认识。Bentley全球市场总监Richard认为,智能电网可以是一个灵活的概念,不同的国家根据其自身需求或发展水平可以关注不同的侧面,在不同的时期有不同的重点。智能电网概念***初提出的出发点是控制高峰期的用电量,但现在很多国家也关注发电或输配电的智能化。比如在美国,会比较关注新能源的上网和分布式能源管理;在欧洲,则更关注电网中设备的更新改造对电网稳定性的影响;在中国,国家电网公司提出的“坚强智能电网”则更强调通过坚强的网架为基础,集中统一管理和控制全国电网并保证电网的安全可靠,如二次保护等。      但无论是哪一种概念,智能电网的核心价值都强调了对于变化的管理和控制,差别只是这种管理和控制的对象是着眼于发电、输电还是配电侧。这就要求智能电网首先必须是数字化电网,通过数字化的传感器连接资产和设备,并建立集成了数据收集、整合和分析、决策系统的双向通信网络。Bentley大中国区技术总监何立波向本报记者表示,这意味着要求对电网中的每一个元器件有控制,有描述,而这种要求,必须在电力系统的设计阶段就要予以充分考虑。      数字化电网从数字化设计开始   电力解决方案主题年会在昆明召开。与会的20多家电力设计院所和Bentley软件专家就电力系统的数字化进行了充分的探讨和交流。出席会议的中国电力工程顾问集团公司副总经理姚强认为,人类即将进入数字化时代,对于电力系统,也面临着数字化时代的挑战。    智能电网首先是数字化电网    智能电网的概念,目前在不同国家有不同的认识。Bentley全球市场总监Richard认为,智能电网可以是一个灵活的概念,不同的国家根据其自身需求或发展水平可以关注不同的侧面,在不同的时期有不同的重点。智能电网概念***初提出的出发点是控制高峰期的用电量,但现在很多国家也关注发电或输配电的智能化。比如在美国,会比较关注新能源的上网和分布式能源管理;在欧洲,则更关注电网中设备的更新改造对电网稳定性的影响;在中国,国家电网公司提出的“坚强智能电网”则更强调通过坚强的网架为基础,集中统一管理和控制全国电网并保证电网的安全可靠,如二次保护等。      但无论是哪一种概念,智能电网的核心价值都强调了对于变化的管理和控制,差别只是这种管理和控制的对象是着眼于发电、输电还是配电侧。这就要求智能电网首先必须是数字化电网,通过数字化的传感器连接资产和设备,并建立集成了数据收集、整合和分析、决策系统的双向通信网络。Bentley大中国区技术总监何立波向本报记者表示,这意味着要求对电网中的每一个元器件有控制,有描述,而这种要求,必须在电力系统的设计阶段就要予以充分考虑。      数字化电网从数字化设计开始
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从大数据到智能制造
作者:【美】李杰、倪军、王安正
简介:2013 年,德国在汉诺威工业博览会上推出“工业4. 0 国家战略”,这被认为是人类第四次工业革命的开端,也开启了各个国家在新一轮产业革命中竞争的序幕。世界各主要经济体纷纷从自身的现状与优势出发,制定了应对新一轮制造业革命的国家战略。美国在2012 年3 月提出了“ 国家制造业创新网络(NNMI)计划”,在制造业的4 个重点领域列出了9 个创新中枢项目;日本在2015 年6 月公布了《2015 年版制造业白皮书》,将3D 打印、人工智能和智能ICT 作为转型升级的轴心;韩国提出了《制造业创新3. 0 战略行动方案》,在3D 打印、大数据、物联网、ICT 服务等8 项核心智能制造技术中发力; 法国提出了《工业新法国2. 0》,将智慧物流、新能源开发、智慧城市、未来交通等9 个重点领域作为改革的重心。中国也在2015 年3 月正式出台了《中国制造2025》,作为新一轮工业革命的指导纲要,将工业化与信息化“两化”深度融合发展作为主线,力争在10 个重点领域实现突破性发展。在过去三年中,关于工业4. 0 的定义和对世界各国战略的解读已有很多,也有许多专家学者和政府机构提出了一系列的实施路径和方案,我们看到政府相继提出了机器换人、智慧工厂、大数据、互联网+ 和工匠精神等一系列改革举措。然而,有不少人都表达过这样一种感受: 我们越深入分析各个国家的政策,越是去尝试不同的转型路径,反而愈发地感觉迷茫和浮躁。我认为之所以会有这样的感受,是因为大家把智能制造当成了一个技术问题来看待,因此在分析其他国家行动的时候也只是停留在表面的方法和技术上,却忽略了这些行动背后的思维和逻辑。于是当德国有“工业4. 0”,我们就有了“中国制造2025”;美国提出“工业互联网”,我们也提出了“互联网+ ”;日本精益制造做得好,我们就要大力提倡工匠精神。事实上,智能制造并不仅仅是一个技术体系或文化,更重要的是背后对智慧的理解、解决问题的逻辑和重新定义制造的思维。 2013 年,德国在汉诺威工业博览会上推出“工业4. 0 国家战略”,这被认为是人类第四次工业革命的开端,也开启了各个国家在新一轮产业革命中竞争的序幕。世界各主要经济体纷纷从自身的现状与优势出发,制定了应对新一轮制造业革命的国家战略。美国在2012 年3 月提出了“ 国家制造业创新网络(NNMI)计划”,在制造业的4 个重点领域列出了9 个创新中枢项目;日本在2015 年6 月公布了《2015 年版制造业白皮书》,将3D 打印、人工智能和智能ICT 作为转型升级的轴心;韩国提出了《制造业创新3. 0 战略行动方案》,在3D 打印、大数据、物联网、ICT 服务等8 项核心智能制造技术中发力; 法国提出了《工业新法国2. 0》,将智慧物流、新能源开发、智慧城市、未来交通等9 个重点领域作为改革的重心。中国也在2015 年3 月正式出台了《中国制造2025》,作为新一轮工业革命的指导纲要,将工业化与信息化“两化”深度融合发展作为主线,力争在10 个重点领域实现突破性发展。在过去三年中,关于工业4. 0 的定义和对世界各国战略的解读已有很多,也有许多专家学者和政府机构提出了一系列的实施路径和方案,我们看到政府相继提出了机器换人、智慧工厂、大数据、互联网+ 和工匠精神等一系列改革举措。然而,有不少人都表达过这样一种感受: 我们越深入分析各个国家的政策,越是去尝试不同的转型路径,反而愈发地感觉迷茫和浮躁。我认为之所以会有这样的感受,是因为大家把智能制造当成了一个技术问题来看待,因此在分析其他国家行动的时候也只是停留在表面的方法和技术上,却忽略了这些行动背后的思维和逻辑。于是当德国有“工业4. 0”,我们就有了“中国制造2025”;美国提出“工业互联网”,我们也提出了“互联网+ ”;日本精益制造做得好,我们就要大力提倡工匠精神。事实上,智能制造并不仅仅是一个技术体系或文化,更重要的是背后对智慧的理解、解决问题的逻辑和重新定义制造的思维。
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“特种机器人制造智能化工厂”项目顺利通过国家工信部验收
10月24日,公司承担的“特种机器人制造智能化工厂项目”在伊滨新动能产业园顺利通过国家工信部验收。验收专家组认为,项目承担单位提供的项目资料齐全、规范,符合验收要求和项目管理相关规定。中信重工建设了柔性可重构工作岛、离散型智能制造数字化车间,建设完成了满足“多品种、小批量、定制化”特点的特种机器人制造智能化工厂,建设了车间互联互通网络架构与信息模型、数据采集与可视化系统、大数据平台、数字化仿真系统等,相关综合及技术指标符合任务书要求。通过项目实施,完成了批复的项目考核指标。 10月24日,公司承担的“特种机器人制造智能化工厂项目”在伊滨新动能产业园顺利通过国家工信部验收。验收专家组认为,项目承担单位提供的项目资料齐全、规范,符合验收要求和项目管理相关规定。中信重工建设了柔性可重构工作岛、离散型智能制造数字化车间,建设完成了满足“多品种、小批量、定制化”特点的特种机器人制造智能化工厂,建设了车间互联互通网络架构与信息模型、数据采集与可视化系统、大数据平台、数字化仿真系统等,相关综合及技术指标符合任务书要求。通过项目实施,完成了批复的项目考核指标。
矿山机械杂志社
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